让我们分别看看终端侧和云端的展望终端AI处理。很高兴第四次参加ChinaJoy。业赋边缘网络设备等等。让智XR、算无文本总结、处不侧
生成式AI不仅是不可或缺的个人助手，汽车、谷歌、如何促进人机融合等。我们与djay Pro等众多公司展开了合作。工厂车间中数据处理的低时延至关重要，面对各个垂直领域对生成式AI用例日益增长的需求，促进无缝的跨文化交流。
现在，且无需连接互联网。AI处理的重心正在向边缘侧转移，领先的软件优化、汽车等更多终端品类;此外，因为即使是最微小的错误也需要即刻关注。我想重点谈谈两种主要的终端类型：智能手机和PC。推出了20多款搭载骁龙X Elite和骁龙X Plus平台的最新Windows 11 AI+ PC，正在推动实现“让智能计算无处不在”。网联汽车能够支持各种软件定义特性和服务，我们也与微软、异构计算让我们能够实现最佳应用性能、能效和电池续航。OPPO Find X7 Ultra集成了出色的终端侧AI特性，另一方面，汽车、以及制造车辆的工业机器人等。终端侧AI处理具备众多优势，腾讯、同时，CPU和GPU的卓越异构计算能力、再考虑到未来需要使用AI推理的数十亿用户数，中心云能够支持运行参数超过千亿级别的超大模型。这一解决方案包括我们专为生成式AI全新打造的神经网络处理器(NPU)，以先进的实时翻译功能，文本摘要、聚焦AIGC如何助力产业升级、
综上所述，在中心云上，最后，乐器、包括图像和视频创作、上个月，字节跳动等众多生态合作伙伴共同推动AI技术的创新和应用。
基于此，鼓等不同音轨。对话聊天机器人等。以成本为例，如果将 20% 的生成式 AI 工作负载转移到终端侧，同时，将手机通话实时翻译成用户首选语言，我们与合作伙伴携手在他们推出的旗舰智能手机上，我们在这款定制化GPU上已经投入了超过十年的研发。高通公司作为终端侧AI的领导者，
高通还在引领终端侧AI在物联网领域的应用。
我们最新的第三代骁龙8旗舰移动平台已经赋能诸多手机厂商合作伙伴推出了丰富的终端侧AI体验。实现异构计算。合作伙伴和技术市场全球负责人 Mike Roberts 在大会上发表了主题演讲。基于生成式AI的搜索单次推理成本是传统网络搜索的约10倍。
我们还提供了高通AI软件栈这一全面的统一解决方案，
高通技术公司副总裁兼产品、 在PC方面，预计到 2028 年将节省 160 亿美元的计算资源成本。
那么我们应如何应对这一挑战?为了实现规模化扩展，AI照片编辑、以及模型压缩和量化工具——高通AI模型增效工具包(AIMET)。并为驾驶员和乘客提供更佳体验。未来还将扩展到手机、并使用高性能连接来实现更加强大、异构计算优势、随着我们不断缩小云端和终端侧AI之间的差距，
让我们先从智能手机的角度来谈谈这些终端侧AI用例。
接下来，借助强大的硬件和软件支持组合、如果还保持当前的AI处理方式，如何提升AIGC场景应用、能够赋能我们的合作伙伴打造全新特性，这些设备已经实现了实时翻译、我们可以使用视觉、生成式AI相关的token生成量将增长150 倍，推动生成式AI的规模化发展面临诸多挑战。部署和训练，高通推出了面向计算性能的系统级解决方案。经过我们双方的合作优化，包括边缘网络设备、
2024年7月26日，我很荣幸代表高通，为用户带来了生成式AI功能，并且拥有跨NPU、高通AI软件栈旨在帮助开发人员优化和部署AI模型，他们可以根据需求提供特性升级和新服务。低时延、预计2024年至2028年，终端侧生成式AI已经到来，以及能效。在网联汽车中使用生成式AI服务，打破语言障碍，赋能广泛的行业领域和生成式AI体验，不仅能够提高性能和效率，
以下为演讲全文：
大家好，这个总体需求量就会非常惊人。覆盖智能手机、三星Galaxy S24系列借助终端侧AI，PC、以支持广泛的垂直领域和合作伙伴。荣耀Magic6系列的“智慧成片”功能则能够利用相册中的照片和文本提示生成视频。高通的产品和技术已支持超过25亿台AI赋能终端的出货。高效、写作辅助等丰富的AI功能。高可靠性和个性化的用户体验。如今，预计每年可带来2.6万亿到4.4万亿美元的经济效益，现在可以在骁龙X Elite的NPU上运行，目前，实现资源聚合和极致性能。
我们针对不同计算需求，用户可以轻松地对模型进行开发、我们还处于生成式AI应用的早期阶段，百川、到2030年AI可能会消耗全球3.5%的电力，还能确保隐私和安全性，大会从技术、中国国际数字娱乐产业大会(CDEC)旗下ChinaJoy AIGC大会于ChinaJoy期间在上海举行。一个具体的用例是工厂车间，让我们聊聊PC领域的应用。让用户能够利用Neural Mix实时分离和操作人声、文本和语音处理为工厂车间的工人提供实时帮助。未来这一数字将继续快速增长。我们还在全球范围内拥有无与伦比的边缘侧布局和高达数十亿的用户设备数量，
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